Искусственный интеллект
— разрушительная тема новой экономики, которая меняет сложившиеся порядки и экосистемы: финансы, автомобили, промышленность, медицина и образование изменятся до неузнаваемости в результате внедрения решений искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект — технология, способная самостоятельно выполнять задачи, для решения которых раньше требовались люди. Некоторые используют термины искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML) и глубокое обучение (DL) как взаимозаменяемые, но это не так — ML и DL — подсегменты экосистемы искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект в широком смысле делят на четыре области:
- Автоматизированный интеллект — помогает в решении простых, рутинных и стандартных задач;
- Вспомогательный интеллект — помогает людям выполнять задачи быстрее и лучше;
- Расширенный интеллект — помогает принимать правильные решения в сложных и стрессовых ситуациях;
- Автономный интеллект — помогает автоматизировать принятие решений без участия человека.
Машинное обучение
— это программы и алгоритмы, которые получают доступ к информации, применяют к ней заложенные алгоритмы, делают выводы и принимают новые решения, направленные на другие объекты или ситуации. Собирая больше информации, алгоритмы учатся и каждый последующий вывод становится точнее.
Глубокое обучение
— используя искусственные нейронные сети, искусственный интеллект учится понимать и разбирать неструктурированные данные, такие как звуки, изображения и видео. После сбора и обработки информации искусственный интеллект делает вывод, который влияет на принятие того или иного решения. Например, системы глубинного обучения помогают беспилотным автомобилям опознавать пешеходов, другие автомобили или погодные условия для безопасного движения.
ИИ в жизни:
Ученые и аналитики прогнозируют что примерно через 20 лет в автомобильной сфере произойдет революция и беспилотные системы на базе искусственного интеллекта начнут вытеснять обычный транспорт.
И автомобильная отрасль это один их самых перспективных рынков для искусственного интеллекта.
ИИ автомобиля будет анализировать окружающую обстановку через камеры, сенсоры, и другие системы и управлять автомобилям без человека.
Искусственный интеллект может анализировать истории болезни каждого пациента поликлиники или больницы, регулярно собирать и обрабатывать данные, поступающие от каждого больного (например, через фитнес-трекеры) и предсказывать возможные скорые проявления хронических болезней, рецидивов и т. д
Из ярких примеров это беспилотные летающие разведчики с ИИ, которые показали себя намного лучше чем люди. Они анализируют территорию с высокого полета. И с максимальной точностью за считанные секунды могут определить какой объект находится на земле. Танк, грузовик или гражданская техника, количество единиц и их подвид, а так же правильно определяют лучший тип оружия или ракеты для уничтожения.
Каждому IT-гиганту — по искусственному интеллекту
Технологические гиганты продолжают инвестировать в ИИ-компании. В 2020 году каждая из крупнейших IТ-корпораций мира купила как минимум одну компанию по развитию ИИ. Например, Facebook инвестировал около $ 40 млн в проект в области компьютерного зрения Scape Technologies. Он работает над решением для точного определения местоположения.
Также Facebook купил картографический сервис с геометками Mapillary. В январе 2020 года Apple продолжила развитие сектора, инвестировав около $ 200 млн в ИИ-стартап Xnor. AI, который специализируется на создании программных ИИ-платформ для малопотребляющих автономных решений.
Инвестиции в ИИ
DocuSign (DOCU). Используют искусственный интеллект для анализа контрактов. Salesforce (CRM). CRM-компания, которая часто приобретает технологические стартапы. Одним из таких приобретений стал Bonobo AI, который может автоматически анализировать звонки, тексты, чаты. Match Group (MTCH). Компания применяет искусственный интеллект для улучшения алгоритмов поиска пары в приложениях для знакомств. Trade Desk (TTD). Использует искусственный интеллект для поиска лучших сайтов для размещения рекламы. Five9 (FIVN). Разрабатывает алгоритмы машинного обучения для помощи компаниям в автоматизации поддержки клиентов. Tencent Holdings Limited. Китайская инвестиционная холдинговая компания. Одна из крупнейших в мире венчурных инвестиционных компаний. Логично, что одним из важных направлений их инвестиций является искусственный интеллект. Visa (V) и Mastercard (MA). Искусственный интеллект используется компаниями для обнаружения финансовых преступлений.